Sähköautoista on tietämättämme tullut tuttu liikkumisen väline. Sähköajoneuvojen nopean leviämisen myötä ympäristöystävällisten ja kätevien sähköajoneuvojen aikakausi on virallisesti alkanut. Sähköajoneuvojen ominaisuuksien vuoksi, joissa akku tuottaa kaiken energian, energiatehokkuuskamppailu on kuitenkin edelleen käynnissä. Vastauksena tähän Hyundai Motor Group on kääntänyt huomionsa "lämmönhallintaan" parantaakseen sähköajoneuvojen tehokkuutta. Esittelemme NF Groupin sähköajoneuvojen lämmönhallintateknologian, joka maksimoi sähköajoneuvojen suorituskyvyn ja tehokkuuden.
Lämmönhallintatekniikat (HVCH) välttämätön sähköajoneuvojen yleistymiselle
Sähköajoneuvojen väistämättä tuottama lämpö vaikuttaa merkittävästi energiatehokkuuteen käyttötavasta riippuen. Jos lämmön haihdutuksen ja imeytymisen tehokkuutta parannetaan, molemmat mukavuusominaisuuksien hyödyntämistavat ja ajomatkaa voidaan hyödyntää samanaikaisesti.
Mitä enemmän sähköautossa on mukavuusominaisuuksia, sitä enemmän akkuvirtaa kuluu ja sitä lyhyempi on ajomatka.
Yleisesti ottaen noin 20 % sähköenergiasta haihtuu lämpönä sähköajoneuvojen voimansiirron aikana. Siksi sähköajoneuvojen suurin haaste on hukkaan menevän lämpöenergian minimointi ja sähkön hyötysuhteen parantaminen. Tämän lisäksi sähköajoneuvojen ominaisuuksien vuoksi, jotka tuottavat kaiken energian akusta, mitä enemmän mukavuusominaisuuksia, kuten viihde- ja apulaitteita, käytetään, sitä lyhyempi on ajomatka.
Lisäksi akun hyötysuhde heikkenee talvella, ajomatka lyhenee tavallista enemmän ja latausnopeus hidastuu. Näiden ongelmien ratkaisemiseksi NF Group pyrkii vähentämään energiankulutusta käyttämällä sähköajoneuvojen eri taistelukenttäkomponenttien tuottamaa hukkalämpöä lämpöpumppujärjestelmissä sisätilojen lämmitykseen jne.
Samaan aikaan NF Group jatkaa tulevaisuuden lämmönhallintateknologioiden tutkimista, jotka parantavat sähköajoneuvojen akkujen tehokkuutta. Näiden joukossa on myös pian massatuotantoon tulevia teknologioita, kuten "New Concept Heating System" tai uusi "Heated Glass Defrost System", jotka minimoivat akusta lämmitykseen syötetyn energian määrän. Lisäksi NF Group kehittää latausinfrastruktuuria nimeltä "External Thermal Management Battery Charging Station". Tutkimme myös "tekoälypohjaista personoitua avustavien järjestelmien ohjauslogiikkaa", joka voi parantaa kuljettajan mukavuutta ja nauttia energiansäästövaikutuksista käytettäessä avustavia laitteita sähköajoneuvoissa.
Ulkoinen lämmönhallintatyöasema akun lämpötilan ylläpitämiseen monenlaisissa latausolosuhteissa
Yleisesti ottaen akkujen tiedetään ylläpitävän optimaalisen latausnopeuden ja hyötysuhteen noin 25 ˚C:n lämpötilassa, kun lämpötila pysyy C:ssa. Siksi, jos ulkolämpötila on liian korkea tai liian matala, se johtaa sähköauton akkujen suorituskyvyn heikkenemiseen ja latausnopeuden hidastumiseen. Siksi sähköauton akkujen lämpötilan hallinta on tärkeää. Samalla on myös kiinnitettävä enemmän huomiota akun nopeassa latauksessa syntyvän lämmön hallintaan. Koska akun lataaminen suuremmalla teholla tuottaa enemmän lämpöä.
NF Groupin ulkoinen lämmönhallinta-asema valmistaa erikseen lämmintä, kylmää jäähdytysvettä ulkolämpötilasta riippumatta ja syöttää sitä sähköajoneuvon sisätilaan latauksen aikana, jolloin syntyy PTC-lämmitin (PTC-jäähdytysnesteen lämmitin/PTC-ilmalämmitinvälttämätön lämmönhallintajärjestelmälle.
Tekoälyyn perustuva personoitu yhteistyöohjauslogiikka parantaa käyttömukavuutta ja tehokkuutta
NF Group auttaa sähköajoneuvojen kuljettajia minimoimaan avustuslaitteidensa käyttöä ja kehittää "tekoälypohjaista personoitua avustusohjauslogiikkaa", joka säästää energiaa. Kyseessä on teknologia, jossa kuljettaja oppii tekoälyajoneuvon tavalliset aputoimintoasetukset ja tarjoaa kuljettajalle optimoidun aputoimintoympäristön ottaen huomioon erilaiset olosuhteet, kuten sään ja lämpötilan.
Tekoälyyn perustuva personoitu koordinoinnin ohjauslogiikka ennustaa matkustajien tarpeita ja ajoneuvo luo itse optimaalisen sisäkoordinointiympäristön
Tekoälypohjaisen personoidun yhteistyöohjauslogiikan etuja ovat: Ensinnäkin on kätevää, että kuljettajan ei tarvitse käyttää apulaitetta suoraan. Tekoäly voi ennustaa kuljettajan halutun apulaitteen tilan ja toteuttaa apulaitteen ohjauksen etukäteen, joten haluttu huonelämpötila voidaan saavuttaa nopeammin kuin silloin, kun kuljettaja käyttää apulaitetta suoraan.
Toiseksi, koska apujärjestelmää käytetään harvemmin, apujärjestelmän ohjaamiseen käytettävät fyysiset painikkeet voidaan integroida kosketusnäyttöön sen sijaan, että ne sijoitettaisiin ajoneuvon sisätilaan. Näiden muutosten odotetaan edistävän erittäin ohuiden ohjaamojen ja leveämpien sisätilojen toteutumista tulevaisuuden sähköajoneuvoissa.
Lopuksi, sähköajoneuvojen akkujen energiankulutusta voidaan hieman vähentää. Minimoimalla matkustajien keskinäisen avunannon käyttö asiaankuuluvan logiikan avulla voidaan suorittaa progressiivista ja suunniteltua lämpötilan tilan muutosten ohjausta energiansäästöjen maksimoimiseksi. Mikä tärkeintä, jos tekoälypohjainen henkilökohtainen keskinäisen avun ohjauslogiikka linkitetään sähköajoneuvon integroituun lämmönhallintaohjauslogiikkaan, odotetaan, että ennustetun energiankulutuksen suorituskykyä voidaan parantaa ilman matkustajan puuttumista asiaan. Toisin sanoen, mitä tarkempi tulevaisuuden ennuste on, sitä enemmän energiaa voidaan ohjata järjestelmällisesti, mikä parantaa akun tehokkuutta ja minimoi energiankulutusta ajoneuvon kokonaisvaltaisen energianhallinnan näkökulmasta.
Julkaisun aika: 29.3.2023
