Sähköautoista on tietämättään tullut tuttu liikkumisen työkalu.Sähköajoneuvojen nopean leviämisen myötä ympäristöystävällisten ja mukavien sähköajoneuvojen aikakausi on virallisesti alkanut. Sähköajoneuvojen ominaisuuksista, joissa akku antaa kaiken energian, lähtee kuitenkin taistelu energiatehokkuudesta. on yhä olemassa.Vastauksena Hyundai Motor Group on kiinnittänyt huomionsa "lämmönhallintaan" parantaakseen sähköajoneuvojen tehokkuutta.Esittelemme NF Groupin sähköajoneuvojen lämmönhallintateknologian, joka maksimoi sähköajoneuvojen suorituskyvyn ja tehokkuuden.
Lämmönhallintatekniikat (HVCH) tarvitaan sähköajoneuvojen suosimiseen
Sähköajoneuvojen väistämättä tuottama lämpö vaikuttaa merkittävästi energiatehokkuuteen riippuen siitä, miten niitä käytetään.Jos tehokkuutta lisätään lämmönpoisto- ja absorptioprosessissa, molemmat menetelmät mukavuusominaisuuksien hyödyntämiseksi ja ajomatkan takaamiseksi voidaan kaapata samanaikaisesti.
Mitä enemmän mukavuusominaisuuksia sähköautossa käytetään, sitä enemmän akkuvirtaa käytetään ja sitä lyhyempi ajomatka
Yleisesti ottaen noin 20 % sähköenergiasta katoaa lämmössä sähköajoneuvojen voimansiirron aikana.Siksi sähköajoneuvojen suurin ongelma on minimoida hukkaan menevä lämpöenergia ja lisätä sähkön hyötysuhdetta.Ei vain, vaan sähköajoneuvojen ominaisuuksista, jotka syöttävät kaiken energian akusta, voidaan todeta, että mitä enemmän mukavuusominaisuuksia, kuten viihde- ja apulaitteita, käytetään, sitä pienempi on ajomatka.
Lisäksi akun hyötysuhde laskee talvella, ajomatka lyhenee ja latausnopeus hidastuu.Näiden ongelmien ratkaisemiseksi NF Group pyrkii vähentämään energiankulutusta käyttämällä sähköajoneuvojen eri taistelukenttäkomponenttien tuottamaa hukkalämpöä sisätilojen lämmitykseen jne.
Samaan aikaan NF Group jatkaa tulevaisuuden lämmönhallintateknologioiden tutkimusta, jotka parantavat sähköajoneuvojen akkujen tehokkuutta.Niiden joukossa on myös teknologioita, joita tullaan pian massatuotantoon, kuten "New Concept Heating System" tai uusi "Heated Glass Defrost System" minimoimaan akusta lämmitykseen syötettävän energian.Lisäksi NF Group kehittää latausinfrastruktuuria nimeltä "Ulkoinen Thermal Management Battery Charging Station".Tutkimme myös "AI-pohjaista henkilökohtaista ohjauslogiikkaa", joka voi parantaa kuljettajan mukavuutta ja nauttia energiaa säästävistä vaikutuksista käytettäessä apulaitteita sähköajoneuvoissa.
Ulkoinen lämmönhallintatyöasema akun lämpötilan ylläpitämiseksi useissa latausolosuhteissa
Yleensä akkujen tiedetään säilyttävän optimaalisen latausnopeuden ja tehokkuuden noin 25˚ lämpötilassa pitäen samalla C:n lämpötilaa. Siksi, jos ulkoinen lämpötila on liian korkea tai liian matala, se johtaa sähköajoneuvojen akun suorituskyvyn heikkenemiseen ja heikkenemiseen. latausnopeudessa.Tästä syystä sähköautojen akkujen tietty lämpötilan hallinta on tärkeää.Samaan aikaan akkua suurella nopeudella ladattaessa syntyvän lämmön hallinta vaatii myös enemmän huomiota.Koska akun lataaminen suuremmalla teholla tuottaa enemmän lämpöä.
NF Groupin ulkoinen lämmönhallintaasema valmistaa erikseen lämpimän, kylmän jäähdytysveden ulkolämpötilasta riippumatta ja syöttää sen sähköajoneuvon sisäosaan latauksen aikana luoden näin PTC-lämmittimen(PTC jäähdytysnesteen lämmitin/PTC ilmanlämmitintarpeen lämmönhallintajärjestelmälle.
Tekoälyyn perustuva henkilökohtainen yhteiskäyttölogiikka parantaa käyttömukavuutta ja tehokkuutta
NF Group auttaa sähköajoneuvojen ajajia minimoimaan apulaitteidensa toiminnan ja kehittää "AI-pohjaista henkilökohtaista avustusohjauslogiikkaa", joka säästää energiaa.Tämä on tekniikka, jossa ratsastaja oppii tekoälyajoneuvon tavanomaiset suositellut yhteisavustusasetukset ja tarjoaa ratsastajalle itse optimoidun yhteisapuympäristön, jossa otetaan huomioon erilaiset olosuhteet, kuten sää ja lämpötila.
Tekoälypohjainen henkilökohtainen koordinaation ohjauslogiikka ennustaa matkustajien tarpeet ja ajoneuvo luo itse optimaalisen sisäkoordinaatioympäristön
AI-pohjaisen personoidun yhteiskäyttöisen ohjauslogiikan etuja ovat: Ensinnäkin on kätevää, että ratsastajan ei tarvitse suoraan käyttää apulaitetta.Tekoäly voi ennustaa ratsastajan halutun aputilan ja toteuttaa co-ssist-ohjauksen etukäteen, jolloin haluttu huonelämpötila voidaan saavuttaa nopeammin kuin silloin, kun ratsastaja käyttää apulaitetta suoraan.
Toiseksi, koska apulaitetta käytetään harvemmin, yhteisavustimeen käytettävät fyysiset painikkeet voidaan integroida kosketusnäyttöön sen sijaan, että ne olisivat toteutettu ajoneuvon sisätiloissa.Näiden muutosten odotetaan myötävaikuttavan erittäin ohuiden ohjaamoiden ja laajempien sisätilojen toteutumiseen tulevissa sähköajoneuvoissa.
Lopuksi sähköajoneuvojen akkujen energiankulutusta voidaan hieman vähentää.Minimoimalla matkustajien keskinäinen avunanto asiaankuuluvan logiikan avulla voidaan suorittaa progressiivinen ja suunniteltu lämpötilan muutosohjaus energiansäästön maksimoimiseksi.Mikä tärkeintä, jos tekoälyyn perustuva henkilökohtainen keskinäisen avun ohjauslogiikka liitetään sähköauton integroituun lämmönhallinnan ohjauslogiikkaan, on odotettavissa, että ennustetun energiankulutuksen suorituskykyä voidaan parantaa ilman matkustajien puuttumista asiaan.Toisin sanoen mitä tarkempi tulevaisuuden ennuste on, sitä enemmän energiaa voidaan ohjata systemaattisesti, mikä parantaa akun tehokkuutta ja minimoi energiankulutusta ajoneuvon kokonaisenergianhallinnan näkökulmasta.
Postitusaika: 29.3.2023
